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　　· 本文来源：刘胜军大局观（刘胜军微财经出品）

　　置顶推荐：

　　“与国运同行
”企业家AI行动联盟第4站（北京）：字节跳动 + 百度

　　文/刘胜军

　　【“王兴兴表情”真不是装出来的低调
，分明写着被机构绑架的无奈和对二级市场接盘侠的愧疚。天空有天空，下雨的苦衷；你我有你我 ，不得已的不同】

　　宇树科技（688836）上市以来
，8个交易日累计下跌47%，算得上A股历史上的一大奇迹 。同期大盘并未明显下跌 ，所以不能找借口。更打脸的是
，长鑫科技（688825）上市时大盘气氛低迷，长鑫却逆风飞扬 ，以4万亿市值成为A股一哥
。

　　说句让王兴兴扎心的话
，宇树科技唯一的贡献是：它证明了A股投资者还是理性的。之所以这么不客气，是因为宇树科技纯属肉眼可见的泡沫 。

　　2025年的最后一天 ，我参加之一财经“跨年直播 ”时就直言：“具身智能尚处于幻觉期
，实际没那么美好
”
。

　　汉德资本主席兼创始合伙人 、前德银投行亚太区主席蔡洪平2025年12月一针见血，“人形机器人不是Automachine ，真正的人形机器人替代人是Autonomous的行动，是自主的行动
，它达不到这个水平。现在全是作秀，没有脑子的 ，全是后面遥控的知道吗？为什么没人戳穿那个把戏呢？我不知道
，这是不是商业在驱动 。如果真的把‘人形’这个不确定的场景
、互动的场景、情感的场景，这个精细的场景要变成一个算力算法 ，我们今天软件都没有
，不要说算力算法了，我认为至少十年里面 ，这个东西还早
。”

　　蔡洪平是我很佩服的投资银行家
，他的上述评价很犀利也很深刻，值得所有在宇树科技上亏钱的投资者反复体会。

　　简而言之 ，宇树科技是一个并不难以判断的泡沫：

　　1）人形机器人的收入绝大部分并非来自真正的工业生产场景
，而是高度依赖科研教育和商业展示 。超过90%的收入来自高校科研 、企业展厅导览或消费者体验等非生产性场景
。此类市场，一是过于狭小 ，二是重复购买可能性低。2025年前三季度，宇树科技来自科研教育领域的收入占人形机器人总收入的73.6% 。

　　2）从技术层面看
，人形机器人目前还只具备做秀、表演能力，面临着“身体已成年 ，大脑还在发育 ”的困境
。虽然硬件迭代迅速
，运动能力（如奔跑
、跳跃）不断刷新纪录，但决定其能否胜任复杂工作的“大脑
”（具身智能泛化能力）却严重不足 ，在固定场景下表现良好
，但面对真实世界中复杂多变的环境（如光线突变、地面打滑 、物体变形），成功率会断崖式下跌 ，这严重制约了其市场化能力。清华大学机器人控制实验室主任赵明国指出
，“人形机器人发展需长期积累，类比自动驾驶需要20 年周期 ，保守估计也至少要10 年
，公众不要有那么高的预期，明天机器人可以走进家庭 ，像买电视机
、冰箱一样，这些活动需要对齐 。”

　　所以
，“王兴兴表情 ”真不是装出来的低调。天空有天空，下雨的苦衷；你我有你我 ，不得已的不同
。

　　空间智能是真正的挑战

　　人工智能革命是真实的。但它分为两个阶段：1）以大模型为核心的“数字空间智能
”
，这已经基本实现并快速迭代，其中更具代表性的就是大模型取代程序员的“编程能力”；2）以人形机器人为代表的“空间智能 ” 。

　　空间智能（Spatial Intelligence）被认为是人形机器人从“实验室”走向“真实物理世界
”的核心钥匙
。让机器人真正“看懂”并“适应 ”三维世界 ，仍面临着多重严峻挑战：1）从“二维认知
”到“三维理解”的鸿沟。当前主流的视觉语言大模型大多基于二维图像数据训练
，缺乏对三维物理世界的真实感知，机器人难以准确判断物体的深度、几何属性 、朝向以及相互关系 。2）实时三维场景重建与动态响应
。真实世界的环境是高度动态且不可控的。机器人需要实时构建和更新周围的三维地图 ，并对环境中的突发变化（如突然走过的人
、移动的障碍物）做出快速响应 。然而
，大模型庞大的计算量和推理延迟，给这种“实时性 ”带来了巨大挑战
。3）物理常识（物理智能）的缺失。人类天生具备物理直觉（如知道杯子易碎、水会洒出） ，而机器人恰恰缺乏这种常识
，动作常常显得笨拙甚至危险（例如用捏碎鸡蛋的力气抓取物品） 。如何精确模拟接触动力学（如摩擦 、形变）以及融合视觉与触觉等多模态感知，是极其困难的计算与工程难题
。4）缺乏“世界模型
”与全局记忆。传统机器人往往依赖瞬时视觉 ，物体一旦离开视野便相当于“消失”，导致其无法完成复杂的推理与长程任务 。突破这一瓶颈的关键在于构建“世界模型（World Models） ”——即机器人在“脑中
”构建一个关于真实世界的内部模拟器。通过世界模型
，机器人才能在执行动作前进行“方案预演”，理解底层物理因果规律 ，并在缺乏真实数据时通过“想象 ”生成训练数据
。5）空间智能与“全身协同
”的匹配。在三维空间中完成复杂任务
，不仅需要大脑的规划，还需要身体各关节的高度配合 。将空间感知转化为精确的全身运动控制信号 ，并在受到外界扰动时具备“预防摔倒”或安全倒地的能力
，是目前运动控制与具身智能交叉领域的重大难题
。

　　“AI教母 ”李飞飞是“空间智能（Spatial Intelligence）”这一前沿概念的核心倡导者。她指出，当前以大型语言模型为代表的AI虽然擅长处理文字和图像 ，但缺乏对现实空间
、物理规律与因果关系的真实理解
，如同在“黑暗中行走
” 。为了将空间智能从理论变为现实，李飞飞于2024年创立了科技公司 World Labs ，推出了空间智能模型 Marble
。该技术能从单张图像生成持久的3D世界。World Labs 于2026年2月宣布完成新一轮 10亿美元巨额融资
，估值飙升至约 50亿美元，跻身全球估值更高的AI初创企业行列 。英伟达、AMD 、AI教父辛顿 ，都投了李飞飞的公司
。

　　人形机器人还处于早期探索阶段，这是全球性现象。被世界首富马斯克寄予厚望的Optimus人形机器人也进展迟缓 。

　　宇树泡沫是如何形成的？

　　既然这是一个肉眼可见的泡沫
，那么这个泡沫为何得以成形？

　　1
、FOMO（Fear of Missing Out，错失恐惧症）在宇树科技及整个人形机器人赛道的狂热中 ，扮演了最核心的“情绪推手”
。这种心理机制已经超越了传统的投资焦虑
，演变成了一场全民参与的资本狂欢。

　　2、宇树科技的高知名度，影响了很多人的理性判断力 。由于连续几年上春晚 ，宇树成为中国更具知名度的企业之一。很多人盲目相信名气
，而缺乏冷静的思考
。

　　3 、高达219倍的发行市盈率，实在离谱。219倍的市盈率远超通用设备制造业约38.56倍的行业平均水平 。即便与港股已上市的同行（如优必选、越疆科技）相比 ，宇树科技约35.89倍的市销率也接近行业平均水平的两倍
。不仅如此
，如前所述，宇树科技现有的市场明显缺乏可持续性。其营收增速从2025年全年的332%骤降至2026年上半年的48.54% ，扣非净利润更是同比下滑了19.34% 。

　　4
、在宇树科技上市及估值泡沫的形成过程中
，PE（私募股权投资）机构以及券商体系扮演了至关重要的“推手 ”角色
。PE机构虽然比普通投资者更为专业，但它们存在强大的套利心态：泡沫与否不重要 ，只要能以更高价格卖出就像。宇树科技在IPO前共进行了11轮融资，有46家直接股东
，其中不乏红衫资本、雷军的顺为资本 、腾讯
、阿里、美团 、DeepSeek等知名机构，这种“背书效应
”进一步 *** 了“击鼓传花”情绪 。

　　王兴兴的脸上 ，分明写着被机构绑架的无奈和对二级市场接盘侠的愧疚
。笔者并非不看好机器人的未来
，也并不认为王兴兴是个大忽悠，甚至还钦佩他的企业家精神。但宇树科技显然是个资本市场“早产儿 ” 。

　　但斌经常挂在嘴边一句话 ，“错过一个时代的风险
，比担心一个时代的泡沫风险的风险更大
”
。这句话适用于AI革命，但并不适用于当下的人形机器人。

　　世界上有两种泡沫：一种叫泡沫 ，一种叫宇树 。这是一场价值数千亿的学费。